博客
关于我
Cisco RV345路由器高危漏洞研究分享 最新!!!
阅读量:707 次
发布时间:2019-03-21

本文共 595 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

Cisco RV345路由器高危漏洞研究分享

前言

思科公司是全球领先的网络解决方案供应商。依靠自身的技术和对网络经济模式的深刻理解,思科成为了网络应用的成功实践者之_one。

简介

关键点:upload.cgi中的fileparam参数,可以参考:ZDI-20-1100

准备

固件版本 1.0.00.33:软件下载

工具

  • 静态分析工具:IDA
  • 系统文件获取:binwalk
  • 抓包改包工具:Brup Suite

测试环境

Cisco RV345路由器真机测试,可以在某宝上或者某鱼上购买(学到的知识是无价的)。

漏洞分析

  • 使用binwalk解包
    binwalk -Me参数可以帮助解包路由器固件。
  • 搜索*cgi文件
    使用find命令搜索根目录,找到upload.cgi文件。
  • 漏洞点定位
    漏洞点位于upload.cgi文件中,尤其是fileparam参数。高版本固件中已知存在漏洞。
  • 补丁对比

  • 低版本缺漏:低版本没有upload.cgi文件,漏洞点仅在高版本出现。
  • 修补细节:高版本通过sprintf复制数据并执行system命令,但未过滤特殊字符。
  • 总结

    作为技术探索者,建议:

  • 尝试降低固件版本并重刷,发现与高版本的差异。
  • 面对关键漏洞,使用>重定向将输出数据打印到可访问页面,获取更多信息。
  • 即使权限较低,合理运用工具也能取得进展。

    希望文章能为您带来价值,欢迎关注、点赞!

    转载地址:http://mutez.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLO11实现区域内目标跟踪
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 使用YOLOv8做目标检测、实例分割和图像分类(包含实例操作代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
    查看>>
    Opencv中KNN背景分割器
    查看>>
    OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
    查看>>
    opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
    查看>>
    opencv图像分割2-GMM
    查看>>
    OpenCV(1)读写图像
    查看>>
    OpenCV:概念、历史、应用场景示例、核心模块、安装配置
    查看>>
    Openlayers中点击地图获取坐标并输出
    查看>>
    Openlayers图文版实战,vue项目从0到1做基础配置
    查看>>
    Openlayers实战:modifystart、modifyend互动示例
    查看>>
    Openlayers高级交互(10/20):绘制矩形,截取对应部分的地图并保存
    查看>>
    Openlayers高级交互(16/20):两个多边形的交集、差集、并集处理
    查看>>